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爬虫学得好牢饭少不了什么梗
梗如下：
“爬虫写得好，牢饭少不了”，业内常用这个段子来调侃爬虫工程师。因为做爬虫有些敏感、重要的数据是不能随便抓取，进行商业利用的，不然随时都可能被请去“喝茶”。今年，就有好多互金公司因为爬虫的问题，被举报调查。
简介：
梗（拼音：gěng），网络用语，常出现在综艺节目及网络中。所谓“梗”的意思是笑点，铺梗就是为笑点作铺垫，系对“哏”字的误用。
一般来说，梗用于流行事物比如综艺、动画剧、动画电影、真人剧、真人电影、漫画 小说、电子游戏等。“梗”字的词义被不断扩大引申，大到某个时间段，小到情节插曲，乃至故事中发生的片段都可以叫“梗”，比如“身高梗”、“经典梗”、“撞脸梗”、“言情梗”、“创意梗”、“幽默梗”等。
用python 只搞爬虫有没有职业前途
只搞爬虫如果意思是你的技术只停留在当前水平,不再学习新知识,不再进步的话,那么是没有前途的,总有一天会被时代淘汰.
但是
只搞爬虫,只要专研得够深,你的爬虫功能很强大,性能很高,扩展性很好等等,那么还是很有前途的
爬虫可以不至于爬数据,可以往大数据分析,数据展示,机器学习等方面发展,前途不可限量
python爬虫工程师是什么职业？
1 为什么选择爬虫？要想论述这个问题，需要从网络爬虫是什么？学习爬虫的原因是什么？怎样学习爬虫来理清自己学习的目的，这样才能更好地去研究爬虫技术并坚持下来。1.1 什么是爬虫：爬虫通常指的是网络爬虫，就是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。一般是根据定义的行为自动进行抓取，更智能的爬虫会自动分析目标网站结构。它还有一些不常使用的名字。如：网络蜘蛛（Web spider）、蚂蚁（ant）、自动检索工具（automatic indexer）、网络疾走（WEB scutter）、网络机器人等。1.2 学习爬虫的原因：1.2.1学习爬虫是一件很有趣的事。我曾利用爬虫抓过许多感兴趣东西，兴趣是最好的老师，感兴趣的东西学的快、记的牢，学后有成就感。@学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。有的朋友希望能够深层次地了解搜索引擎的爬虫工作原理，或者希望自己能够开发出一款私人搜索引擎，那么此时，学习爬虫是非常有必要的。简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。当然，信息怎么爬取、怎么存储、怎么进行分词、怎么进行相关性计算等，都是需要我们进行设计的，爬虫技术主要解决信息爬取的问题。@学习爬虫可以获取更多的数据源。这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。@对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在进行搜索引擎优化时，才能知己知彼，百战不殆。@学习爬虫更有钱景。爬虫工程师是当前紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。有些朋友学习爬虫可能为了就业或者跳槽。从这个角度来说，爬虫工程师方向也是不错的选择之一，因为目前爬虫工程师的需求越来越大，而能够胜任这方面岗位的人员较少，所以属于一个比较紧缺的职业方向，并且随着大数据时代的来临，爬虫技术的应用将越来越广泛，在未来会拥有很好的发展空间。除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自己学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术，并坚持下来。1.3 怎样学习爬虫：1.3.1 选择一门编程语言。入门爬虫的前提肯定是需要学习一门编程语言，推荐使用Python 。2018年5月Python已排名第一，列为最受欢迎的语言。很多人将 Python 和爬虫绑在一起，相比 Java , Php , Node 等静态编程语言来说，Python 内部的爬虫库更加丰富，提供了更多访问网页的 API。写一个爬虫不需要几十行，只需要 十几行就能搞定。尤其是现在反爬虫日渐严峻的情况下，如何伪装自己的爬虫尤为重要，例如 UA , Cookie , Ip 等等，Python 库对其的封装非常和谐，为此可以减少大部分代码量。1.3.2 学习爬虫需要掌握的知识点。http相关知识,浏览器拦截、抓包；python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方库的安装、使用，编码知识、bytes 和str类型转换，抓取javascript 动态生成的内容，模拟post、get，header等，cookie处理、登录，代理访问，多线程访问、asyncio 异步，正则表达式、xpath,分布式爬虫开发等。1.3.3 学习爬虫的基本方法。 理清楚爬虫所需的知识体系，然后各个击破；推荐先买一本有一定知名度的书便于系统的学习爬虫的知识体系。刚开始学的时候，建议从基础库开始，有一定理解之后，才用框架爬取，因为框架也是用基础搭建的，只不过集成了很多成熟的模块，提高了抓取的效率，完善了功能。多实战练习和总结实战练习，多总结对方网站的搭建技术、网站的反爬机制，该类型网站的解析方法，破解对方网站的反爬技巧等。2 为什么选择Python?百度知道在这方面介绍的很多了，相比其它编程语言，我就简答一下理由：2.1 python是脚本语言。因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率。作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，而python是当前最流行的通用脚本语言。与python相似的有ruby、tcl、perl等少数几种，而python被称为脚本语言之王。2.2 python拥有广泛的社区。可以说，只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口。2.3 python开发效率高。同样的任务，大约是java的10倍，c++的10-20倍。2.4 python在科研上有大量的应用。大数据计算、模拟计算、科学计算都有很多的包。python几乎在每个linux操作系统上都安装有，大部分unix系统也都缺省安装，使用方便。2.5 python有丰富和强大的独立库。它几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见的任务开发；python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用。
爬虫好学么？
相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：
学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式既可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
这三种工具就可以了。
爬虫学得好监狱进的早
据报道爬虫部门已解散，员工集体待岗，并被建议不要离开杭州，否则有被抓风险;由于局面失控，蒋韬已出国避风头。
知情人士透露，魔蝎科技与新颜科技近期被查系同盾科技举报。之所以举报魔蝎科技，意在打击其背后的邦盛科技，后者是同盾科技的竞争对手。
紧接着，同盾科技发布“辟谣声明”，称蒋韬一直在国内照常处理公司事务;信川科技于 2018 年开始逐步调整业务，目前已停止全部相关业务，员工调至其他岗位;举报传言是无中生有，恶意中伤。
巧达科技被查封，全体员工被警方带走。有消息称招聘数据公司巧达科技被查封，全体员工被警方带走。
一位巧达科技前员工告诉笔者，“(最近)陆续有 HR 等非核心员工回家，但核心高管依然失联中。”
多位业内人士和律师认为，巧达科技出事可能与其未经授权获取和使用简历、“贩卖”简历信息等涉嫌侵犯用户隐私权、侵犯公民个人信息的行为有关。
公开资料显示，巧达科技成立于 2014 年 7 月，号称拥有中国最大的简历数据库，巧达科技数据库有 2.2 亿自然人的简历、简历累计总数 37 亿份。
此外，巧达科技还有超过 10 亿份通讯录，也就是说，它掌握了超过 57% 的中国人的信息。
这些获取渠道并不正规的数据为巧达科技带来了过亿的收入。2016 年，巧达科技全年收入 1.2 亿元，净利润 4800 万元;2017 年，巧达科技全年收入 4.11 亿元，净利润 1.86 亿元，净利润率超过 45%。
魔蝎科技负责人及员工被抓捕，涉案人员 120 余名。9 月 6 日，网友 TonyStark 爆料称，杭州西湖分局集结 200 余名警力，对涉嫌侵犯公民个人信息的魔蝎科技进行统一抓捕。
截止目前抓获涉案人员 120 余名，冻结资金 2300 余万元，勘验固定服务器 1000 余台，扣押电脑 100 多台，手机 200 余部。案件正在进一步侦办中。